商业化产品运营的职责不应仅局限于产品和工具使用方法的堆砌和填鸭，而是在不同发展阶段识别核心问题，和广告主一起面对困难、建立信心、控制风险，帮助生意穿越经营周期。

理解拉点击、到控成本、再到托管式投放，有助于我们回到一个根本问题：如何在不同投放场景中做出更高效的资源配置决策。

从经典的 CPM、CPC、CPA 乃至 CPS，到智能广告系统时代的 oCPC、oCPM 等，其实只要理解了它们的业务背景与运作逻辑，就不难掌握。

无论是STAR模型还是SCORE方法，都有助于提高我们的沟通效果。选择哪一种模型取决于沟通的场合和目的。在实践中灵活运用这两种模型，能够使我们的沟通更加高效、有深度，进而达成沟通目标。

数据分析不仅仅是对数据的技术处理，更重要的是对数据的理解和解释。只有深入理解这些核心概念，我们才能够确保数据的正确性和可靠性，从而提供有价值的洞察和建议。

如何深入了解并明确数据的具体含义？
数据呈现和交付结论有何不同？
数据分析中应该如何保证结果的准确性？